BIOINFORMATICS

Bioinformatics
정보의학개론 - 의료정보학 개요
Bio-medical Informatics, BMI 인간의 건강을 향상시키기 위한 노력에 의해 동기가 부여된, 과학적 탐구, 문제 해결 및 의사 결정을 위한 생체의학 데이터, 정보 및 지식의 효과적인 사용을 연구하고 추구하는 다학제 분야. 보건의료정보학(Healthcarae Informatics) 인류의 건강향상, 보건의료 분야의 문제해결, 의사결정을 위해 데이터, 정보, 지식의 저장과 검색 및 활용을 다루는 과학분야 Bio-medical science, Information technology, applied science 의생명정보학 (Bio-medical Informatics) 정보의학(Information Medicine) 의학 지식 + 환자 정보 -> 진료 및 치료 의사결정 -> 치료 실행 =>..
→2021.08.23
Bioinformatics/Biomedical Data Science
[Biomedical Data Science] - 2. 바이오헬스 빅데이터의 특징과 이슈
바이오헬스 빅데이터의 정의 빅데이터 처리 기법을 활용해 방대한 바이오 정보를 효율성 있게 정리·해석하고 그 생물 및 의학적인 의미를 밝혀 새로운 지식 및 서비스를 개발하는 것(생명과학 + 헬스케어) 바이오헬스: 생명시스템의 다양한 생체상태에 관해 생체정보, 뇌과학, 의료기기, ICT 융합 기반으로 동작원리를 이해하고 이를 제어하여 생체상태 식별, 선제적 예방, 맞춤 관리 및 질병의 진단, 치료에 활용하는 차세대스마트 의료기술 바이오헬스 산업 맞춤의료: 유전체 연구 - 유전체 분석 서비스, 바이오 칩, 맞춤형 표적치료제, IT 융합 맞춤의료서비스 재생의료: 줄기세포 연구 - 세포치료, 조직 재생, 바이오 장기 바이오의약: 유전자재조합기술 - 항체치료제, 바이오 시밀러, 비정형데이터 바이오헬스 빅데이터의 특..
→2021.06.09
Bioinformatics/Biomedical Data Science
[Biomedical Data Science] - 1. 빅데이터 개요
빅데이터의 등장 배경 기업의 고객 데이터 트래킹/수집행위 증가 미디어 콘텐츠와 콘텐츠 사용에 관한 정보 증가(대용량 멀티미디어 콘텐츠) SNS의 비정형 확산과 비정형 데이터의 폭증(비정형 데이터->데이터의 복잡성 증가) M2M 확산에 따른 센서 저변 확대 => 빅데이터 필요성 증가 빅데이터 현상은 없었던 것이 새로 등장한 것이 아님 기존의 데이터 처리 방식, 다루는 사람과 조직 차원에서 일어나는 변화임. 산업계: 고객 데이터 축척 양이 증가 학계: 거대 데이터를 활용한 연구 확산 기술업계: 디지털화, 저장기술, 인터넷보급, 모바일 혁명, 클라우드컴퓨팅 관련 기술 발전 빅데이터 관련 주요 이슈 빅데이터 가치에 대한 실증적 접근, 프라이버시 침해 점증, 인력수급 불균형 심화, 빅데이터의 실시간성과 빅데이터 ..
→2021.06.07
Certificates/Coursera
[Coursera] Stanford AI in Healthcare 수료
Completion Certificate for AI in Healthcare This certificate verifies my successful completion of Stanford University's "AI in Healthcare" on Coursera www.coursera.org AI in Healthcare Offered by 스탠퍼드 대학교. Enroll for free. www.coursera.org
→2021.02.16

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