[Biomedical Data Science] - 2. 바이오헬스 빅데이터의 특징과 이슈

 

바이오헬스 빅데이터의 정의

빅데이터 처리 기법을 활용해 방대한 바이오 정보를 효율성 있게 정리·해석하고 그 생물 및 의학적인 의미를 밝혀 새로운 지식 및 서비스를 개발하는 것(생명과학 + 헬스케어)

바이오헬스: 생명시스템의 다양한 생체상태에 관해 생체정보, 뇌과학, 의료기기, ICT 융합 기반으로 동작원리를 이해하고 이를 제어하여 생체상태 식별, 선제적 예방, 맞춤 관리 및 질병의 진단,  치료에 활용하는 차세대스마트 의료기술

 

바이오헬스 산업

• 맞춤의료: 유전체 연구 - 유전체 분석 서비스, 바이오 칩, 맞춤형 표적치료제, IT 융합 맞춤의료서비스
• 재생의료: 줄기세포 연구 - 세포치료, 조직 재생, 바이오 장기
• 바이오의약: 유전자재조합기술 - 항체치료제, 바이오 시밀러, 비정형데이터 

 

바이오헬스 빅데이터의 특징

• NGS(next generation sequencings; 차세대 염기서열분석)의 대중화를 통해 데이터 접근 및 확보가 용이해 짐
• 분자 이미징 등을 통한 기술로 과거에 접근하지 못했던 영역의 데이터 확보가 가능해질 것으로 예상됨
• 제약 산업이 크게 발전할 것으로 예상됨
• 정밀 의학에 기반해 신약 개발이 이뤄질 것으로 예상됨 ex) IBM 왓슨 온콜로지 Watson Oncology

 

빅데이터+바이오헬스 융합된 기술

: Google Deepmind Health Project, IBM Watson ONcology, Enlitic, Sense.ly., Aicure App., Deep Genomics, Human longevity, Atomwise, Zorg prisma, Babylon 등

 

바이오헬스 빅데이터의 이슈

국내 정책동향

• 우리나라 빅데이터 R&D 투자는 지속적으로 증가하며, 국가적인 현안문제 해결 등을 위해 창의적 서비스 발굴
• DNA 의료 데이터 공유 및 활용 촉진으로 개인 맞춤형 의료시대 실현을 목표로 하여 폭증하는 바이오데이터의 수집관리 및 분석을 바탕으로 의료 데이터와의 연계 시스템을 추진

DNA 데이터/유전체 분석/의료 데이터/질병 정보 -> DNA/의료데이터 융합 분석 시스템 구축
=> DNA/의료정보활용 맞춤형 의료 시대를 통한 국민 삶의 질 향상

 

국내 시장동향

• 국민건강보험관리공단, SGA: 국민건강 주의 예보 서비스 제공
  (질병 위험 예측 시스템, 국민건강 주의 예보 서비스, 대국민 캠페인)
• MACROGEN: 차세대 유전체 분석시스템(개인별 맞춤의학 서비스 계획)
• KT: 조류인플루엔자 확산 방지시스템
• DNA Link: 한국인 특이유전변이 칩을 이용한 한국인 인구집단 유전체 정보구축
• 소프트센: 의료정보 빅데이터 솔루션 ‘빅센메드’(수많은 의료데이터로부터 가치 있는 정보를 찾아내 의료진이 직접 편리하게 사용할 수 있는 분석 시스템
• 대웅제약: 생체나이스분석 서비스
• sga: 국민건강 주의예보 서비스

 

국외 시장동향

• Lilumina: 시퀀싱 기기, 염기서열 분석 서비스
• Foundation Medicine: 염기서열 분석에 기반한 맞춤형 치료
• Genome Liberty: 유전자-약물 상호 관계 분석에 기반한 약물 유전체학 테스트
• Genophen: 유전체 정보와 환경적 요인을 융합한 질병 리스크 분석 및 예방법 제안
• ATLAS Sports Genetics: 개인의 운동 적성 테스트
• 23andMe: 개인의 선조 찾기 및 염기서열 데이터 제공