[Biomedical Data Science] - 3. 바이오헬스 산업과 빅데이터
Bioinformatics/Biomedical Data Science

[Biomedical Data Science] - 3. 바이오헬스 산업과 빅데이터

[Biomedical Data Science] - 3. 바이오헬스 산업과 빅데이터

 

바이오헬스 산업의 국내외 시장 동향

바이오헬스 산업4차 산업혁명의 핵심분야로 떠오르면서 전 세계적으로 관심이 집중되고 있음

한국의 바이오헬스 산업은 2017년 1월 기준 약 30조원의 규모임
-> 제약 산업, 바이오 산업(5조), 의료기기 산업(5조), 바이오의약품 산업(2조)

의료 패러다임이 치료에서 예방/진단 중심으로 변화함.

고령화 추세, 건강에 대한 관심 고조 및 웰빙에 대한 사회적 분위기 확산

 

바이오헬스 산업의 국내외 상업화 사례

국내 바이오헬스 산업 상업화 사례

  • 안트로젠의 큐피스템(줄기세포치료제)
  • 파미셀의 에이엠아이(자가골수유래 중간엽줄기세포 이용)
  • 테고사이언스의 배양피부칼로덤 (타인의 피부 사용)
  • 셀트리온의 바이오시밀러

 

국외 바이오헬스 산업 상업화 사례 

  • 23 and Me 블룸증후군테스트(의사를 거치지 않고 소비자에게 직접 판매하는 유전자 테스트)
  • iHealth의 Align Smartphone Glucometer(혈당 측정 앱)
  • Sensimed의 Triggerfish(안압을 측정하는 콘택트렌즈)

 

국내외 바이오헬스 빅데이터 활용 사례

국내외 빅데이터 활용사례는 매우 다양함

코아제타의 PBD(PharmaBigData) 분석서비스, 뷰노코리아의 뷰노메트, 산업통상자원부의 분산형 빅데이터 시스템 등
빅데이터를 활용해 바이오헬스 진단 등을 진행하는 기술

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