Data Science

    [데이터 사이언스를 위한 통계학] 자료의 유형과 요약
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    [데이터 사이언스를 위한 통계학] 자료의 유형과 요약

    이진 데이터 특정 사건의 발생 유무와 같이 단 두 가지 값으로 이루어진 데이터 이진 데이터들의 평균은 비율로 표시됨. 긍정/부정 메시지 프레이밍 같은 데이터를 긍정적/부정적 의미를 나타내는 결과로 전달하는 것 ex) 5% 사망률 == 95% 생존률 정보 전달을 정확히 하기 위해서는 결론을 긍정/부정 메시지 프레이밍 모두를 사용해서 표현하고 절대적인 숫자와 상대적인 요약을 모두 제공하는 것이 중요함. 막대그래프와 점 그래프 범주형 자료 Categorical Variable 범주형 변수: 두 개 이상의 범주(Category)를 값으로 가지는 변수 순서가 없는 범주: 국적, 성별 순서가 있는 범주: 계급 일련의 그룹으로 묶인 숫자들(BMI 기준 비만 측도) 파이차트 사람의 눈은 면적의 차이를 식별하지 쉽지 않..

    [K-MOOC] 데이터과학을 위한 R프로그래밍(포스텍)
    Certificates/K-MOOC

    [K-MOOC] 데이터과학을 위한 R프로그래밍(포스텍)

    데이터과학을 위한 R프로그래밍(포스텍) 2021/02/28 수료 후기 Data Science 및 Data Analytics에서 필수적인 분석 툴인 R 프로그램의 기초 스크립트부터 데이터시각화, 선형모형, 머신러닝까지 다루어 데이터애널리틱스로서의 분석기술을 다루는 강의. R을 이용해 데이터 마이닝 및 기계학습 기법의 활용과 분석 능력을 키울 수 있음.

    Python을 활용한 데이터분석 기초
    Certificates/T academy

    Python을 활용한 데이터분석 기초

    Python을 활용한 데이터분석 기초 2021/02/22 수료 후기 빅데이터/데이터 과학/데이터 분석의 정의와 Jupyter Notebook 환경에 대해 이해하고, 빅데이터 처리 및 시각화에 활용되는 Python 라이브러리 (pandas,matplotlib, seaborn 등) 사용방법에 대해 알아보는 수업. 간결하고 핵심적임.

    모두를 위한 파이썬 (PY4E)
    Certificates/Edwith(Boostcourse)

    모두를 위한 파이썬 (PY4E)

    PYthon for Everyone 2021/02/17 수료 후기 파이썬 문법 및 주요 개념들을 빠르게 정리하기에 좋음. 파이썬 강좌로 전세계에서 손에 꼽힐 정도로 유명한 만큼 강의력이 매우 뛰어나신 듯함. 파트너 기업과 함께 설계하고, 7만명이 선택한 인증 교육 Connect Foundation by Naver www.boostcourse.org

    Kaggle 실습으로 배우는 데이터 사이언스
    Certificates/Edwith(Boostcourse)

    Kaggle 실습으로 배우는 데이터 사이언스

    Learning Data Science With Kaggle Practice 2021/03/02 수료 후기 간단한 머신러닝 알고리즘과 시각화를 통해 데이터 인사이트를 찾아보는 연습을 하기에 좋음. Kaggle을 비롯한 여러 데이터 분석 경연대회에 참여하기 위한 기반을 다질 수 있음. 파트너 기업과 함께 설계하고, 7만명이 선택한 인증 교육 Connect Foundation by Naver www.boostcourse.org

    Fundamentals of Data Science With Python
    Certificates/Edwith(Boostcourse)

    Fundamentals of Data Science With Python

    파이썬으로 시작하는 데이터 사이언스 2021/05/24 수료 후기 전처리부터 시각화까지 데이터 분석의 전반적인 내용을 빠르게 훑어볼 수 있었다. 데이터 분석을 위한 라이브러리(pandas, seaborn 등) 연습에 좋음. 실생활 데이터를 활용함(서울 종합병원 분포, 건강검진 데이터, K-Beauty 온라인 판매 분석 등) 파트너 기업과 함께 설계하고, 7만명이 선택한 인증 교육 Connect Foundation by Naver www.boostcourse.org

    [MIT] 데이터 사이언스 기초
    Certificates/Edwith(Boostcourse)

    [MIT] 데이터 사이언스 기초

    [MIT] Introduction to Computational Thinking and Data Science 2021/06/02 수료 후기 데이터 과학이라는 분야를 시작하기 위한 알고리즘과 통계학 그리고 기계학습의 내용을 조금씩 나눠서 다루고 있으며, 프로그래밍 실습보다는 문제 해결방법에 대해서 집중적으로 다룸. 본격적인 데이터 과학 분야에 진입하기에 앞서, 해당 분야를 배우기 위해서는 어떤 것을 더 학습해야 하는지 파악할 수 있는 강의. 깊이가 많이 깊진 않지만 데이터 과학에 필요한 여러 분야를 거시적으로 느껴볼 수 있음. 파트너 기업과 함께 설계하고, 7만명이 선택한 인증 교육 Connect Foundation by Naver www.boostcourse.org

    [MIT] Data Science - 15. Statistical Sins and Wrap Up
    Data Science, ML/MIT- Introduction to Data Science

    [MIT] Data Science - 15. Statistical Sins and Wrap Up

    Introduction to Computational Thinking and Data Science (6.0002, Fall 2016) Introduction to Computational Thinking and Data Science 6.0002 is the continuation of 6.0001 Introduction to Computer Science and Programming in Python and is intended for students with little or no programming experience. It aims to provide students with an understanding of the role computation can play in sol ocw.mit.e..

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