Certificates/Edwith(Boostcourse)
오픈소스 개발의 이해와 실습
오픈소스 개발의 이해와 실습 2021/06/12 수료 후기 오픈소스 개발에 참여하거나 오픈소스 프로젝트를 공개/관리하기 위해 필요한 Git과 Github에 대해 전반적으로 다루는 강의. 다양한 오픈소스 프로젝트 (Tensorflow, Linux Kernel, Elasticsearch) 실습을 통해 오픈소스 개발방식을 더욱 깊게 이해할 수 있게 되었음.
모두를 위한 파이썬 (PY4E)
PYthon for Everyone 2021/02/17 수료 후기 파이썬 문법 및 주요 개념들을 빠르게 정리하기에 좋음. 파이썬 강좌로 전세계에서 손에 꼽힐 정도로 유명한 만큼 강의력이 매우 뛰어나신 듯함. 파트너 기업과 함께 설계하고, 7만명이 선택한 인증 교육 Connect Foundation by Naver www.boostcourse.org
Kaggle 실습으로 배우는 데이터 사이언스
Learning Data Science With Kaggle Practice 2021/03/02 수료 후기 간단한 머신러닝 알고리즘과 시각화를 통해 데이터 인사이트를 찾아보는 연습을 하기에 좋음. Kaggle을 비롯한 여러 데이터 분석 경연대회에 참여하기 위한 기반을 다질 수 있음. 파트너 기업과 함께 설계하고, 7만명이 선택한 인증 교육 Connect Foundation by Naver www.boostcourse.org
Fundamentals of Data Science With Python
파이썬으로 시작하는 데이터 사이언스 2021/05/24 수료 후기 전처리부터 시각화까지 데이터 분석의 전반적인 내용을 빠르게 훑어볼 수 있었다. 데이터 분석을 위한 라이브러리(pandas, seaborn 등) 연습에 좋음. 실생활 데이터를 활용함(서울 종합병원 분포, 건강검진 데이터, K-Beauty 온라인 판매 분석 등) 파트너 기업과 함께 설계하고, 7만명이 선택한 인증 교육 Connect Foundation by Naver www.boostcourse.org
![[MIT] 데이터 사이언스 기초](https://img1.daumcdn.net/thumb/R750x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FKnonI%2Fbtq6kGDgYMB%2FXcM6RhF1OgMkn65QKNz0Y1%2Fimg.png)
[MIT] 데이터 사이언스 기초
[MIT] Introduction to Computational Thinking and Data Science 2021/06/02 수료 후기 데이터 과학이라는 분야를 시작하기 위한 알고리즘과 통계학 그리고 기계학습의 내용을 조금씩 나눠서 다루고 있으며, 프로그래밍 실습보다는 문제 해결방법에 대해서 집중적으로 다룸. 본격적인 데이터 과학 분야에 진입하기에 앞서, 해당 분야를 배우기 위해서는 어떤 것을 더 학습해야 하는지 파악할 수 있는 강의. 깊이가 많이 깊진 않지만 데이터 과학에 필요한 여러 분야를 거시적으로 느껴볼 수 있음. 파트너 기업과 함께 설계하고, 7만명이 선택한 인증 교육 Connect Foundation by Naver www.boostcourse.org