BigData

    [Biomedical Data Science] - 2. 바이오헬스 빅데이터의 특징과 이슈

    바이오헬스 빅데이터의 정의 빅데이터 처리 기법을 활용해 방대한 바이오 정보를 효율성 있게 정리·해석하고 그 생물 및 의학적인 의미를 밝혀 새로운 지식 및 서비스를 개발하는 것(생명과학 + 헬스케어) 바이오헬스: 생명시스템의 다양한 생체상태에 관해 생체정보, 뇌과학, 의료기기, ICT 융합 기반으로 동작원리를 이해하고 이를 제어하여 생체상태 식별, 선제적 예방, 맞춤 관리 및 질병의 진단, 치료에 활용하는 차세대스마트 의료기술 바이오헬스 산업 맞춤의료: 유전체 연구 - 유전체 분석 서비스, 바이오 칩, 맞춤형 표적치료제, IT 융합 맞춤의료서비스 재생의료: 줄기세포 연구 - 세포치료, 조직 재생, 바이오 장기 바이오의약: 유전자재조합기술 - 항체치료제, 바이오 시밀러, 비정형데이터 바이오헬스 빅데이터의 특..

    [Biomedical Data Science] - 1. 빅데이터 개요

    빅데이터의 등장 배경 기업의 고객 데이터 트래킹/수집행위 증가 미디어 콘텐츠와 콘텐츠 사용에 관한 정보 증가(대용량 멀티미디어 콘텐츠) SNS의 비정형 확산과 비정형 데이터의 폭증(비정형 데이터->데이터의 복잡성 증가) M2M 확산에 따른 센서 저변 확대 => 빅데이터 필요성 증가 빅데이터 현상은 없었던 것이 새로 등장한 것이 아님 기존의 데이터 처리 방식, 다루는 사람과 조직 차원에서 일어나는 변화임. 산업계: 고객 데이터 축척 양이 증가 학계: 거대 데이터를 활용한 연구 확산 기술업계: 디지털화, 저장기술, 인터넷보급, 모바일 혁명, 클라우드컴퓨팅 관련 기술 발전 빅데이터 관련 주요 이슈 빅데이터 가치에 대한 실증적 접근, 프라이버시 침해 점증, 인력수급 불균형 심화, 빅데이터의 실시간성과 빅데이터 ..