The LIDC/IDRI thoracic CT database of lung nodules: 폐결절 데이터베이스

폐결절

결절이란 비정상적으로 커진 덩어리를 의미합니다. 폐결절은 폐에 생긴 결절입니다. 폐결절은 질병명이 아니라, 다른 원인 질환에 의해 관찰되는 영상학적 소견입니다. 폐결절은 주로 폐 내부에서 관찰되는 3cm 이하의 결절(종괴, 덩어리)을 의미합니다. 폐결절이 1개만 있는 경우를 고립성 폐결절, 여러 개 있는 경우를 다발성 폐결절이라고 합니다.

 

원인

폐결절의 주요 원인에는 감염증과 같은 양성 질환과 암과 같은 악성 질환이 있습니다. 폐렴, 결핵, 곰팡이 감염, 과오종, 폐암, 전이암 등 여러 원인 질환이 폐결절을 유발할 수 있습니다. 이들 간 구별은 쉽지 않은 경우가 많습니다.

증상

폐결절은 대개 아무런 증상이 없습니다. 폐결절은 대부분 흉부 방사선 촬영을 통해 발견됩니다.

진단

폐결절의 진단은 흉부 엑스선 촬영, 흉부 컴퓨터 단층 촬영을 통해 이루어집니다. 흉부 엑스선 검사에서는 과거에 촬영한 검사 결과를 비교해야 합니다. 특히 우리나라는 폐결핵에 의한 결핵종이 흔하기 때문에 감별 진단 시 주의가 필요합니다. 수년간 크기 변화가 없거나 석회화가 있으면 악성의 가능성이 낮다고 추정할 수 있습니다. 하지만 진단이 불분명한 경우에는 조직 검사를 시행합니다. 조직 검사에는 가래 세포 검사, 기관지 내시경 검사, 경피적 폐침 생검술이 있습니다. 경피적 폐 생검술로도 진단이 이루어지지 않는 경우에는 가슴을 열고 수술을 하거나 비디오 흉강경 수술을 진행하여 결절을 제거하며 검사를 하기도 합니다.

치료

폐결절 치료는 폐결절의 원인에 맞추어 시행합니다. 결핵이나 곰팡이 감염과 같은 감염성 질환에 의한 폐결절이라면, 원인균에 대한 약물 치료를 시행합니다.
 
폐암으로 진단된 경우에는 수술이나 방사선 치료 등을 시행합니다. 전이성 암인 경우에는 원발암에 맞추어 치료합니다. 양성 종양인 경우에는 대부분 경과를 관찰하지만, 경우에 따라 수술이 시행되기도 합니다.

경과

폐결절은 그 자체로 특별한 합병증을 유발할 가능성은 없지만, 결절의 크기가 커지면 기관지가 눌리면서 폐렴과 같은 합병증이 초래될 가능성이 있습니다. 폐결절은 초기 폐암일 가능성이 있습니다. 따라서 폐결절 크기가 작다면 추적 관찰이 필요하며, 결절 크기가 크다면 조직 검사를 해야 합니다.

조직 검사에서 비소세포폐암으로 진단되고 림프절 전이가 없으면, 이는 폐암 1기입니다. 폐암 1기의 경우에는 수술 후 5년 생존율이 70% 정도에 이릅니다. 그러나 정밀 검사에서 다른 장기로의 전이가 확인된 경우는 폐암 4기입니다. 이는 예후가 나쁩니다.

 

Purpose

폐결절 검출/분류/정량적 평가를 위한 CAD(Computer-Aided Diagnostic): 특성화된 CT Scan 저장소(DB)로 도움 받을 수 있음

LIDC(Lung Image Database Consortium)와 IDRI(Image Databse Resource Initiative)는 이러한 데이터베이스를 완ㄴ성하여 의료 영상 연구 커뮤니티에 공개적으로 사용 가능한 참조 자료를 구축함

NCI, FNIH, FDA 등의 도움으로 더욱 발전

Methods

7개의 학술 센터와 8개의 의료 영상 회사가 협력하여 강력한 데이터베이스 기반 제공

1018개의 case로 이루어져 있으며 각 케이스마다 임상흉부CT 스캔 이미지와 4명의 흉부방사선전문의가 수행한 이미지의 주석이 기록된 XML 파일이 포함되어 있음.

각 CT Scan 케이스를 검토하여 '3mm 이상 결절', '3mm 미만 결절', '3mm 이상 비결절' 세가지 범주에 해당하는 병변들을 라벨링함.

목표: CT 스캔 파일에서 식별 가능한 모든 폐결절을 완전히 식별하는 것

 

Result

데이터베이스는 적어도 한 명의 방사선전문의가 '결절'로 표시한 7371개의 병변이 있음.

이 중 2669개는 적어도 한명에게 '3mm 이상 결절'로 표시되었고 그 중 928개(34.7%)는 4명 모두에게 표시를 받음

이 2669개의 병변에는 결절의 윤곽선 정보와 주관적 결절 특성 등급이 포함되어 있음

Conclusion

LIDC/IDRI 데이터베이스는 양질의 의료 영상 리소스를 제공함으로써 임상 실습에서 CAD 개발, 검증 및 보급을 촉진하는 데 기여할 것이라고 기대됨.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

출처: http://www.amc.seoul.kr/asan/healthinfo/disease/diseaseDetail.do?contentId=32717 

서울아산병원