[Biomedical Data Science] - 7. 바이오헬스 데이터

[Biomedical Data Science] - 7. 바이오헬스 데이터

 

바이오 데이터

생물정보 유전체, 생물체 정보 등 다양한 생물 정보에 대한 데이터

 

바이오데이터의 종류

• 서열데이터: DNA/RNA 유전체 데이터, EST(Expressed Sequence Tag) 서열, SNP 데이터 등
• 구조데이터: 단백질 3차 주고 데이터
• 발현데이터: SAGE 데이터(Serial Analysis of Gene Expression)
  • EST 데이터를 비롯해 수천에서 수 만에 이르는 유전자의 발현량을 한꺼번에 측정할 수 있는 Microarray 데이터
• 네트워크 데이터: pathway, protein interaction 데이터
• 텍스트 데이터: 논문 등과 같은 문서 형태로 저장된 텍트스 데이터

 

헬스데이터

의료 정보나 건강 정보(진료정보와 의료자원 등의 데이터)

 

헬스데이터의 종류

• 진료정보 데이터: 의료기관이 환자를 진료하면서 생성하는 data(일반 정보/진료내역 정보/청구비용 정보)
• 보험청구 데이터: 보험 청구를 위한 데이터(건강보험심사평가원/국민건강보험공단)
• 건강관련 연구 데이터: 연구를 통해서 생성된 건강 관련 데이터, 기초의학 실험실이나 생물학관련 실험실에서 생성
• 환자생성 건강데이터: Patient-generated health data

 

데이터 분석사(데이터 분석 전문가)

데이터 이해 및 처리 기술에 대한 기본 지식을 바탕으로 데이터 분석 기획, 데이터 분석, 데이터 시각화 업무를
수행하며 이를 통해 프로세스 혁신 및 마케팅 방법 결정 등의 과학적 의사결정을 지원하는 직무를 수행하는 전문가

등장배경: 생산성 향상, 고부가가치 창출, 고용 창출

주요 직무: 데이터 기획, 데이터 분석, 데이터 시각화

 

바이오헬스 데이터 분석사

의학지식이나 생물학 지식, 전산 지식 뿐만 아니라
물리학, 통계학, 수학 등 다양한 분야의 지식 등을 보유하고 있는 전문가