[Biomedical Data Science] - 5. 정형 데이터마이닝

[Biomedical Data Science] - 5. 정형 데이터마이닝 주요 데이터마이닝 기법 정형데이터 분석 연관관계분석 기법 의사결정나무 인공신경망 기법 사례기반추론 군집분석 기법 비정형데이터 분석 텍스트마이닝 웹마이닝 오피니언마이닝 소셜네트워크 분석 정형데이터마이닝 기법 연관관계분석 상품 혹은 서비스 간의 관계를 살펴보고 이로부터 유용한 규칙을 찾아내고자 할 때 이용될 수 있는 기법 두 항목 간 그룹 사이에 강한 연관이 존재하는지에 대한 기술 사건 또는 품목 간에 일어나는 연관성을 찾아내는 것 요소간의 연관성 패턴 분석 가능 -> 장바구니 분석을 통한 상품 추천이나 상품 진열 등에 유용하게 사용 이해하기 쉽고 명쾌한 특성을 지니며 실질적인 정보 도출 가능 마케팅 문제 뿐만 아니라 광범위한 의사 결..

→2021.06.18

Bioinformatics/Biomedical Data Science

[Biomedical Data Science] - 4. 데이터 마이닝

[Biomedical Data Science] - 4. 데이터 마이닝 데이터마이닝의 개념 의미 있는 패턴과 규칙을 발견하기 위해서 자동화되거나, 반자동화된 도구를 이용해서 대량의 데이터를 탐색하고 분석하는 과정 데이터에 함축되어 있으나 이전에는 발견되지 않은 잠재적으로 유용한 정보를 새롭게 추출 -> 과거 행위의 분석을 기초로 미래 행위 예측 데이터마이닝의 특징 대용량의 관측 가능한 자료(실험자료-계획적 / 관측자료-비계획적) 컴퓨터 중심적 방법(컴퓨터의 처리 속도와 연산 능력) 경험적 방법에 근거(이론 x) 일반화에 초점(에측모형이 새로운 자료에 얼마나 잘 적응하는가?) 데이터마이닝의 활용 분야 통계학, 패턴인식, 뉴로컴퓨팅, 기계학습 데이터베이스 마케팅 신용평가(신용거래 대출한도 추정) 품질관리(불량..

→2021.06.18

Data Mining

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[Biomedical Data Science] - 4. 데이터 마이닝

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