What is Locust? - Locust 1.5.1 documentation
What is Locust? — Locust 1.5.2 documentation
If you want your users to loop, perform some conditional behaviour or do some calculations, you just use the regular programming constructs provided by Python. Locust runs every user inside its own greenlet (a lightweight process/coroutine). This enables y
docs.locust.io
Load Testing (부하 테스트)
말그대로 시스템이 얼마만큼의 부하를 견뎌낼 수 있는 가에 대한 테스트를 말한다. 보통 Ramp up 이라하여 낮은 수준의 부하부터 높은 수준의 부하까지 예상 트래픽을 꾸준히 증가시키며 진행하는 테스트로, 한계점의 측정이 관건이며, 그 임계치를 높이는 것이 목적이라 할 수 있다. 일반적으로 "동시접속자수" 와 그정도의 부하에 대한 Response Time 으로 테스트를 측정한다. 예를들어 1분동안 10만명의 동시접속을 처리할 수 있는 시스템을 만들수 있는지 여부가 테스트의 주요 관건이 된다.
Stress Testing (스트레스 테스트)
스트레스 테스트는 "스트레스받는 상황에서 시스템의 안정성" 을 체크한다. 가령 최대 부하치에 해당하는 만큼의 많은 동시접속자수가 포함된 상황에서 시스템이 얼마나 안정적으로 돌아가느냐가 주요 관건이 된다. 스트레스 상황에서도 시스템의 모니터링 및 로깅, 보안상의 이슈나 데이터의 결함 등으로 서비스에 영향이 가서는 안되므로 결함에 대한 테스트가 일부 포함된다. 가령 메모리 및 자원의 누수나 발생하는 경우에 대한 Soak Test 나 일부러 대역폭 이상의 부하를 발생시키는 Fatigue Test 가 포함된다. 이처럼 부하가 심한 상황 또는 시스템의 복구가 어려운 상황에서 얼마나 크래시를 견디며 서비스가 운영될 수 있으며 빠르게 복구되는지, 극한 상황에서도 Response Time 등이 안정적으로 나올 수 있는지 등을 검사하게 된다. 예를들어 10만명의 동시접속 상황에서 크래시율을 얼마나 낮출 수 있는가, 혹은 데이터 누락을 얼마나 방지할 수 있는가 에 대한 테스팅이 있을 수 있다.
Performance Testing (퍼포먼스 테스트)
Load Test 와 Stress Test 의 모집합 격인 테스트의 종류이다. 리소스 사용량, 가용량, 부하 한도(Load Limit) 를 포함해서 응답시간, 에러율 등 모든 부분이 관건이 된다. 특정 상황에서 어떤 퍼포먼스를 보이는지에 대한 측정이 주가 되며, 서비스의 안정성보다는 퍼포먼스 자체에 집중한다. 주로 서비스적 관점에서는 Performance Test 보다는 Load Test 나 Stress Test 가 더 중점이 되며, 시스템 전체적인 성능의 양적 측정과 같은 관점에서 Performance Test 로 분류한다. 보통 그럴 때에 수행하는 테스트로 Benchmark 라고 하기도 한다.
스트레스트 테스팅을 위한 도구
- Apache Jmeter
- SoapUI
- Locust
Locust
- 현재 규모의 프로젝트에 적합한 규모의 도구다
- Python으로 테스트 코드를 작성한다.
- 빠르게 테스트 환경을 구축하고 실행해볼 수 있다.
- 설치와 사용이 편리하고, 테스트 시나리오를 파이썬 스크립트로 작성을 하기 때문에 다양한 시나리오 구현이 가능하다.
python3 -m pip install locustio