<케라스 창시자에게 배우는 딥러닝>의 주피터 노트북

<케라스 창시자에게 배우는 딥러닝>의 주피터 노트북

 

목차

• 2장:
  • 2.1: 신경망과의 첫 만남
• 3장:
  • 3.4: 영화 리뷰 분류
  • 3.5: 뉴스 기사 분류
  • 3.6: 주택 가격 예측
• 4장:
  • 4.4: 과대적합과 과소적합
• 5장:
  • 5.1: 합성곱 신경망 소개
  • 5.2: 소규모 데이터셋에서 컨브넷 사용하기
  • 5.3: 사전 훈련된 컨브넷 사용하기
  • 5.4: 컨브넷 학습 시각화
• 6장:
  • 6.1: 단어와 문자의 원-핫 인코딩
  • 6.1: 단어 임베딩 사용하기
  • 6.2: 순환 신경망 이해하기
  • 6.3: 순환 신경망의 고급 사용법
  • 6.4: 컨브넷을 사용한 시퀀스 처리
• 8장:
  • 8.1: LSTM으로 텍스트 생성하기
  • 8.2: 딥드림
  • 8.3: 뉴럴 스타일 트랜스퍼
  • 8.4: 변이형 오토인코더를 사용한 이미지 생성
  • 8.5: 적대적 생성 신경망 소개